本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術相關領域，具體涉及一種多通道內毒素檢測控制方法及系統(tǒng)。
背景技術：
1、細菌內毒素檢測是藥品生產與質量把控的關鍵環(huán)節(jié)，其檢測結果直接關系到產品的安全性?，F(xiàn)有技術中常用的檢測方法包括鱟試劑濁度法，通過檢測反應液中濁度變化速率以反推出樣品中的內毒素濃度。而上述檢測方法由于檢測通道間存在溫度波動、操作誤差、設備干擾等影響因素，容易導致各通道檢測結果出現(xiàn)較大偏差，從而影響檢測結果的準確性。
2、因此，在現(xiàn)有技術中多通道內毒素檢測存在檢測結果的準確性與可靠性較差的技術問題。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請通過提供一種多通道內毒素檢測控制方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術中多通道內毒素檢測存在檢測結果的準確性與可靠性較差的技術問題。實現(xiàn)了對多通道內毒素檢測過程中的檢測偏差進行實時預測識別與量化補償，從而顯著提高多通道檢測數(shù)據(jù)的準確性與可靠性。
2、本申請?zhí)峁┮环N多通道內毒素檢測控制方法，所述方法包括：對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，并在檢測過程中采集多通道位置的溫度參數(shù)分布；根據(jù)所述溫度參數(shù)分布，進行檢測結果偏差預測，獲得檢測偏差分布，其中，所述檢測結果偏差分布包括多個樣品檢測偏差、多個標準品檢測偏差；根據(jù)多個標準品檢測結果計算獲得多個實際標準品檢測偏差，與多個標準品檢測偏差計算獲得多個隱含檢測偏差；根據(jù)多個隱含檢測偏差，進行隱含影響預測分類，獲得多個隱含影響類別，并獲取多個隱含影響類別的偏差影響率，結合多個樣品檢測偏差，對多個樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果。
3、在實現(xiàn)方式中，對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，并在檢測過程中采集多通道位置的溫度參數(shù)分布，包括：對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，其中，每個檢測結果內包括內毒素濃度；采集多通道檢測品位置處的溫度序列，計算平均溫度，獲得溫度參數(shù)分布。
4、在實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述溫度參數(shù)分布，進行檢測結果偏差預測，獲得檢測偏差分布，包括：獲取檢測結果偏差預測器；將所述溫度參數(shù)分布內的每個溫度參數(shù)輸入檢測結果偏差預測器，預測輸出獲得多個樣品檢測偏差、多個標準品檢測偏差，作為檢測偏差分布。
5、在實現(xiàn)方式中，所述檢測結果偏差預測器采用以下步驟訓練：根據(jù)歷史時間內的內毒素檢測數(shù)據(jù)，采集樣本平均溫度集合，并采集不同樣本平均溫度下內毒素檢測結果的偏差幅度，標注獲得樣本檢測偏差集合；基于機器學習，構建檢測結果偏差預測器；以所述樣本平均溫度集合為輸入訓練數(shù)據(jù)，以所述樣本檢測偏差集合為輸出訓練數(shù)據(jù)，對所述檢測結果偏差預測器進行監(jiān)督訓練，在測試收斂后完成訓練。
6、在實現(xiàn)方式中，根據(jù)多個標準品檢測結果計算獲得多個實際標準品檢測偏差，與多個標準品檢測偏差計算獲得多個隱含檢測偏差，包括：獲取標準品的檢測標準；計算多個標準品檢測結果與檢測標準的偏差幅度，獲得多個實際標準品檢測偏差；分別計算多個實際標準品檢測偏差與多個標準品檢測偏差的偏差幅度，獲得多個隱含檢測偏差。
7、在實現(xiàn)方式中，根據(jù)多個隱含檢測偏差，進行隱含影響預測分類，獲得多個隱含影響類別，包括：獲取隱含影響類別數(shù)據(jù)庫，其中，所述隱含影響類別數(shù)據(jù)庫通過采集多個樣本隱含檢測偏差區(qū)間下出現(xiàn)占比最多的多個樣本隱含影響類別，樣本隱含影響類別包括光學影響、加樣影響和設備影響；分別將所述多個隱含檢測偏差輸入所述隱含影響類別數(shù)據(jù)庫，根據(jù)落入的樣本隱含檢測偏差區(qū)間，索引分類獲得多個隱含影響類別。
8、在實現(xiàn)方式中，獲取多個隱含影響類別的偏差影響率，結合多個樣品檢測偏差，對多個樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果，包括：根據(jù)歷史時間內的內毒素檢測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計獲取多個隱含影響類別出現(xiàn)影響檢測結果的次數(shù)占比，獲得多個偏差影響率；計算每個偏差影響率與最大偏差影響率的比值，作為補償調整系數(shù)，乘以對應的樣品檢測偏差，獲得多個補償樣品檢測偏差；采用多個補償樣品檢測偏差，分別對樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果。
9、本申請還提供了一種多通道內毒素檢測控制系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，并在檢測過程中采集多通道位置的溫度參數(shù)分布；偏差預測模塊，用于根據(jù)所述溫度參數(shù)分布，進行檢測結果偏差預測，獲得檢測偏差分布，其中，所述檢測結果偏差分布包括多個樣品檢測偏差、多個標準品檢測偏差；隱含偏差獲取模塊，用于根據(jù)多個標準品檢測結果計算獲得多個實際標準品檢測偏差，與多個標準品檢測偏差計算獲得多個隱含檢測偏差；補償模塊，用于根據(jù)多個隱含檢測偏差，進行隱含影響預測分類，獲得多個隱含影響類別，并獲取多個隱含影響類別的偏差影響率，結合多個樣品檢測偏差，對多個樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果。
10、擬通過本申請?zhí)岢龅囊环N多通道內毒素檢測控制方法及系統(tǒng)，通過對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，并在檢測過程中采集多通道位置的溫度參數(shù)分布；根據(jù)所述溫度參數(shù)分布，進行檢測結果偏差預測，獲得檢測偏差分布，其中，所述檢測結果偏差分布包括多個樣品檢測偏差、多個標準品檢測偏差；根據(jù)多個標準品檢測結果計算獲得多個實際標準品檢測偏差，與多個標準品檢測偏差計算獲得多個隱含檢測偏差；根據(jù)多個隱含檢測偏差，進行隱含影響預測分類，獲得多個隱含影響類別，并獲取多個隱含影響類別的偏差影響率，結合多個樣品檢測偏差，對多個樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果。解決了現(xiàn)有技術中多通道內毒素檢測存在檢測結果的準確性與可靠性較差的技術問題。實現(xiàn)了對多通道內毒素檢測過程中的檢測偏差進行實時預測識別與量化補償，從而顯著提高多通道檢測數(shù)據(jù)的準確性與可靠性。
1.一種多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，對多個樣品、多個標準品進行多通道內毒素濁度法檢測，獲得多個樣品檢測結果、多個標準品檢測結果，并在檢測過程中采集多通道位置的溫度參數(shù)分布，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，根據(jù)所述溫度參數(shù)分布，進行檢測結果偏差預測，獲得檢測偏差分布，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，所述檢測結果偏差預測器采用以下步驟訓練：
5.根據(jù)權利要求1所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，根據(jù)多個標準品檢測結果計算獲得多個實際標準品檢測偏差，與多個標準品檢測偏差計算獲得多個隱含檢測偏差，包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，根據(jù)多個隱含檢測偏差，進行隱含影響預測分類，獲得多個隱含影響類別，包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的多通道內毒素檢測控制方法，其特征在于，獲取多個隱含影響類別的偏差影響率，結合多個樣品檢測偏差，對多個樣品檢測結果進行控制偏差補償，獲得多個補償樣本檢測結果，包括：
8.一種多通道內毒素檢測控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：