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本申請涉及語音分析，具體涉及一種動(dòng)態(tài)噪聲環(huán)境中的語音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。、動(dòng)態(tài)噪聲環(huán)境中的語音增強(qiáng)技術(shù)致力于從復(fù)雜聲學(xué)干擾中提取目標(biāo)語音，其技術(shù)演進(jìn)始終圍繞噪聲建模與信號分離兩大核心問題展開。傳統(tǒng)信號處理方法基于噪聲的統(tǒng)計(jì)特性假設(shè)，例如譜減法通過估計(jì)噪聲功率譜實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)，維納濾波基于最小均方...

本發(fā)明涉及音頻魯棒水印，尤其是一種具備抗聲源分離能力的魯棒音頻水印方法。、音頻作為數(shù)字媒體的重要組成部分，正以前所未有的速度在社交平臺、短視頻、在線教育和智能語音等領(lǐng)域廣泛傳播。音頻數(shù)據(jù)的獲取與分發(fā)變得愈加便捷，但其可復(fù)制性強(qiáng)、傳播渠道多的特點(diǎn)也帶來了嚴(yán)重的版權(quán)安全問題。未經(jīng)授權(quán)的音頻作品...

本發(fā)明涉及信息取證安全與人工智能，具體的是基于原始波形與協(xié)同理解的智能合成歌聲檢測方法及系統(tǒng)。、近年來，人工智能大模型技術(shù)逐漸成熟，在各領(lǐng)域都得到了充分的應(yīng)用，對生活的方方面面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，隨著歌聲合成技術(shù)的發(fā)展，使用人工智能相關(guān)技術(shù)合成的歌聲可以很好地適配歌曲的旋律、...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，具體而言，涉及一種語音通話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)及方法。、在當(dāng)今數(shù)字化溝通日益頻繁的時(shí)代，語音通話轉(zhuǎn)寫技術(shù)的重要性愈發(fā)凸顯，廣泛應(yīng)用于會議記錄、客戶服務(wù)、智能辦公等諸多領(lǐng)域。然而，現(xiàn)有技術(shù)存在明顯局限性，亟待革新。、現(xiàn)有系統(tǒng)在音頻預(yù)處理環(huán)節(jié)薄弱，面對嘈雜環(huán)境中的通話，難以有效濾除背...

本申請涉及穿戴設(shè)備領(lǐng)域，具體而言，提供一種穿戴式設(shè)備、智能設(shè)備、工作方法及音頻數(shù)據(jù)推理系統(tǒng)。、在語音識別、語音控制、語音翻譯、語音問答等各類場景中，穿戴式設(shè)備可以采集音頻數(shù)據(jù)，并對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以執(zhí)行各自應(yīng)用功能。、為提高對音頻數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性，一些穿戴式設(shè)備會使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對音...

本申請涉及環(huán)境聲學(xué)工程、智能控制系統(tǒng)及人工智能應(yīng)用交叉，具體涉及一種自適應(yīng)協(xié)同聲學(xué)環(huán)境主動(dòng)治理方法及系統(tǒng)。、城市地下空間開發(fā)，如深基坑、隧道及綜合管廊的建設(shè)，在其施工階段，特別是在工作井等相對密閉或半密閉空間內(nèi)，多種高噪聲動(dòng)力設(shè)備的密集使用，產(chǎn)生了嚴(yán)重的環(huán)境噪聲問題。這些噪聲具有強(qiáng)度高、頻...

本申請涉及音頻處理，特別是涉及一種回聲消除方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、在回聲消除系統(tǒng)中，雙講場景處理極具挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)方法依賴雙講檢測器（dtd）控制濾波器更新，但dtd設(shè)計(jì)難度大?；跉w一化最小均方（nlms）算法的頻域自適應(yīng)算法（fdaf）雖計(jì)算高效，卻...

本申請涉及的樂器，尤其是涉及互動(dòng)式智能吉他系統(tǒng)。、互動(dòng)式智能吉他系統(tǒng)是一種融合了音樂教學(xué)、互動(dòng)游戲和智能技術(shù)的創(chuàng)新樂器，它通過內(nèi)置傳感器和軟件應(yīng)用實(shí)現(xiàn)與用戶的互動(dòng)，幫助用戶更高效地學(xué)習(xí)彈奏技巧并提升音樂表現(xiàn)力；、為了解決個(gè)性化練習(xí)進(jìn)度記錄不準(zhǔn)確的問題，該系統(tǒng)需引入一種精準(zhǔn)調(diào)控機(jī)制來優(yōu)化玩家...

本發(fā)明涉及語音合成，尤其涉及一種基于韻律特征的語音生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、當(dāng)前語音合成技術(shù)主要聚焦于從文本生成接近人類自然發(fā)音的語音，但在提升自然度和語音多樣性方面仍存在顯著不足?，F(xiàn)有模型主要分為自回歸模型和非自回歸模型兩類。自回歸模型在生成質(zhì)量上表現(xiàn)較優(yōu)，能夠捕捉復(fù)雜的時(shí)間依賴...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種基于策略評估網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督訓(xùn)練方法、語音識別方法及裝置。、語音識別是語音信息處理、智能人機(jī)交互的核心技術(shù)之一。目前，端到端語音識別系統(tǒng)存在的一個(gè)普遍問題是訓(xùn)練過程需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，即使采用最新的預(yù)訓(xùn)練、自學(xué)習(xí)等技術(shù)，在極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)條件下其性能仍與標(biāo)注數(shù)...

本申請涉及終端，特別是涉及一種語音交互方法、電子設(shè)備與計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，語音識別技術(shù)已成功以語音助手的形式存在于智能終端中。、相關(guān)技術(shù)中，智能終端通過語音助手接收用戶采用自然語言的語音指令，并對語言指令進(jìn)行識別和理解，進(jìn)而執(zhí)行相應(yīng)的操作。、然而，當(dāng)用戶處于嘈...

本公開實(shí)施例涉及語音處理，尤其涉及一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。、在語音轉(zhuǎn)換領(lǐng)域，高質(zhì)量的語音轉(zhuǎn)換方案通常依賴于一個(gè)性能良好的語音識別(asr)模型。然而，性能良好的asr模型通常是非流式的，在處理語音時(shí)需要等待整個(gè)語音信號輸入完成后才能進(jìn)行識別，使用非流式asr模型獲得較...

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，更為具體地，涉及一種基于輕量級語音增強(qiáng)模型的語音增強(qiáng)方法及裝置。、語音增強(qiáng)技術(shù)在現(xiàn)代通訊系統(tǒng)中扮演著重要角色，特別是在噪聲環(huán)境下保持通訊清晰度的需求日益增加。然而，傳統(tǒng)的高性能語音增強(qiáng)算法多設(shè)計(jì)于桌面端設(shè)備，這些算法具有較高的參數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度，不適宜在資...

本申請涉及音效處理，尤其涉及一種游戲場景中腳步音效的合成方法和電子設(shè)備。、隨著游戲行業(yè)的發(fā)展，玩家對聲音的要求越來越高，復(fù)雜的探索場景中角色腳步的實(shí)時(shí)聲音反饋所營造的真實(shí)聽感也越來越重要。、當(dāng)前，為了合成真實(shí)聽感的腳步音效，通過為每種地面材質(zhì)錄制多個(gè)腳步聲音樣本，比如“石頭”、“木頭”、“...

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，更具體地，涉及一種智能語音交互方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、智能語音交互技術(shù)在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，該技術(shù)融合了語音識別、自然語言處理和語音合成等多種前沿技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)與用戶的自然對話和高效互動(dòng)。語音識別技術(shù)將用戶的語音輸入轉(zhuǎn)換為文本，自然語言處理技...

本發(fā)明涉及語音處理，尤其涉及一種基于聲紋特征篩選的語音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域，語音交互技術(shù)已成為客戶服務(wù)的重要手段，廣泛應(yīng)用于語音客服、智能語音助手和自動(dòng)語音應(yīng)答。然而，現(xiàn)有語音交互系統(tǒng)在嘈雜環(huán)境中準(zhǔn)確捕獲目標(biāo)用戶語音面臨顯著挑戰(zhàn)。高噪聲環(huán)境(如客戶在嘈雜辦公...

本發(fā)明涉及個(gè)性化音樂智能創(chuàng)作領(lǐng)域，具體為一個(gè)以人工智能為核心引擎，旨在通過構(gòu)建非遺音樂基因庫和智能創(chuàng)作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)贛鄱非遺音樂的數(shù)字化傳承、創(chuàng)意化轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化賦能的創(chuàng)新生態(tài)的一種個(gè)性化音樂的智能創(chuàng)作系統(tǒng)。、目前，隨著人工智能與數(shù)字媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，兩個(gè)看似獨(dú)立的領(lǐng)域正交匯出新的技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)...

本發(fā)明涉及語音識別，具體涉及一種針對小語種的語音識別算法。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和全球化交流的日益頻繁，語音翻譯人機(jī)交互設(shè)備在人們的生活和工作中發(fā)揮著越來越重要的作用。、近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音翻譯模型逐漸成為研究焦點(diǎn)；此類模型依托大量的語料庫及單語語料庫進(jìn)...

本發(fā)明涉及水下減震降噪，尤其是一種深亞波長、高耐壓的相干耦合共振式水下吸聲結(jié)構(gòu)。、聲隱身性能關(guān)系到水下航行器的戰(zhàn)時(shí)生存性，可縮短敵方聲吶探測距離，增強(qiáng)我方先敵攻擊能力。水下吸聲覆蓋層是提升航行器聲隱身水平的重要技術(shù)之一，通常依賴粘彈性材料分子鏈內(nèi)摩擦機(jī)制實(shí)現(xiàn)中高頻段聲能耗散。隨著低頻主動(dòng)聲...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種降噪低秩模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在聲音信號處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)模型被廣泛應(yīng)用于語音識別、聲源定位和環(huán)境聲分類等任務(wù)。然而，聲音時(shí)頻數(shù)據(jù)通常受到環(huán)境噪聲的干擾，導(dǎo)致模型識別精度下降?，F(xiàn)有技術(shù)通常借助基于端到端學(xué)習(xí)的降噪模型、稀疏編碼去噪方法以...