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本公開(kāi)總體上涉及機(jī)器學(xué)習(xí)。更特別地，本公開(kāi)涉及使用復(fù)用嵌入表來(lái)高效且有效地學(xué)習(xí)并存儲(chǔ)高維特征數(shù)據(jù)的嵌入。、在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，術(shù)語(yǔ)“嵌入”可以指可以捕獲各個(gè)項(xiàng)之間的語(yǔ)義關(guān)系的連續(xù)向量空間中的特征數(shù)據(jù)的表示。嵌入將特征數(shù)據(jù)(例如，其可以包含離散變量、分類(lèi)變量的值)轉(zhuǎn)換為固定維度的連續(xù)向量。、嵌...

本公開(kāi)涉及一種用于運(yùn)行車(chē)輛功能的系統(tǒng)、具有這種系統(tǒng)的車(chē)輛和用于運(yùn)行車(chē)輛功能的方法。本公開(kāi)尤其涉及基于反饋并且在考慮數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)規(guī)定的情況下改進(jìn)車(chē)輛功能。、如今，在現(xiàn)代車(chē)輛中存在大量車(chē)輛功能，這些車(chē)輛功能例如可以在車(chē)輛引導(dǎo)時(shí)輔助用戶(hù)或應(yīng)創(chuàng)造舒適的環(huán)境或者說(shuō)舒適的駕駛體驗(yàn)。然而，這種車(chē)輛功能不...

本發(fā)明涉及一種帶電粒子陷阱裝置，諸如捕獲的帶電粒子量子計(jì)算機(jī)。、捕獲離子量子位是最有前途的量子計(jì)算方法之一。使用捕獲離子量子位的優(yōu)點(diǎn)之一在于靈活的連接性。具體地，量子位路由(即，改變哪個(gè)量子位與哪個(gè)其他量子位耦合)可通過(guò)在空間中物理地移動(dòng)離子來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種能力與出色的相干時(shí)間相結(jié)合，使得即使...

本公開(kāi)內(nèi)容總體上涉及擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（xr）操作系統(tǒng)測(cè)試，并且更具體地涉及通過(guò)選擇性地測(cè)試某些修訂來(lái)識(shí)別xr操作系統(tǒng)的修訂中的錯(cuò)誤。、近來(lái)，ar操作系統(tǒng)的受歡迎程度急劇增加，并且使大量的ar應(yīng)用創(chuàng)建激增。ar操作系統(tǒng)將傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的元素與允許開(kāi)發(fā)者為用戶(hù)創(chuàng)建ar體驗(yàn)的工具和庫(kù)相結(jié)合。、ar操作系統(tǒng)...

在一些方面，本技術(shù)涉及用于人工智能(ai)、通用人工智能(agi)和超級(jí)智能agi(超級(jí)智能或“si”)的在線(xiàn)廣告技術(shù)，用于通過(guò)克服ai研究人員當(dāng)前面臨的數(shù)據(jù)瓶頸來(lái)增加ai/agi系統(tǒng)的智能。在一些其他方面，本技術(shù)涉及與比現(xiàn)有在線(xiàn)廣告模型更有效地貨幣化人類(lèi)關(guān)注度(以及來(lái)自任何智能實(shí)體的關(guān)注度)相關(guān)...

本公開(kāi)涉及一種對(duì)配置有機(jī)床的工廠(chǎng)的內(nèi)部的空氣調(diào)節(jié)設(shè)備進(jìn)行控制的控制裝置、生產(chǎn)系統(tǒng)以及控制方法。、以往，配置有機(jī)床的工廠(chǎng)中的空氣調(diào)節(jié)(以下，有時(shí)稱(chēng)為空調(diào))控制是與設(shè)置有機(jī)床的環(huán)境的變化無(wú)關(guān)地進(jìn)行了穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。在該情況下，如果機(jī)床的運(yùn)行狀況發(fā)生變化，則加工精度發(fā)生變化。因此，期望對(duì)配置有機(jī)床的工...

本發(fā)明涉及一種基于語(yǔ)義分析生成三維對(duì)象的方法及系統(tǒng)。更具體地，本發(fā)明涉及一種通過(guò)分析文本形式的句子，自動(dòng)生成與句子的含義對(duì)應(yīng)的三維對(duì)象的方法及系統(tǒng)。、隨著虛擬宇宙市場(chǎng)的增長(zhǎng)，針對(duì)其核心要素——三維（d）對(duì)象生成技術(shù)的需求也隨之快速增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)外企業(yè)都將在虛擬世界中重現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的虛擬宇宙視為下...

本公開(kāi)涉及編程裝置、在該編程裝置上執(zhí)行的設(shè)定調(diào)整方法以及程序。、已知一種圖像處理系統(tǒng)，其構(gòu)成為對(duì)由照相機(jī)拍攝對(duì)象物而得的圖像進(jìn)行圖像處理，進(jìn)行對(duì)象物的檢測(cè)或檢查。對(duì)此，專(zhuān)利文獻(xiàn)和記載了能夠提示用于設(shè)定測(cè)量條件的設(shè)定畫(huà)面的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示例。、現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)：日本特開(kāi)-...

本發(fā)明屬于人工智能與食品信息處理，具體涉及一種基于大模型的個(gè)性化口味建模與配方生成方法。、隨著生活水平的提高，人們對(duì)飲食的個(gè)性化需求日益增長(zhǎng)，現(xiàn)有的食譜推薦或配方生成多基于用戶(hù)的歷史評(píng)分或簡(jiǎn)單標(biāo)簽，目前存在以下缺陷，首先是難以處理用戶(hù)復(fù)雜的、多模態(tài)的口味描述，其模態(tài)融合的方式只是簡(jiǎn)單的拼接...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)移動(dòng)化與數(shù)據(jù)集成方法。、隨著物流與制造規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)展，倉(cāng)儲(chǔ)不僅承擔(dān)物品存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)功能，更直接關(guān)系到企業(yè)供應(yīng)鏈的整體效率，然而，現(xiàn)有倉(cāng)儲(chǔ)管理方式普遍依賴(lài)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（wms），結(jié)合條碼掃描與人工錄入實(shí)現(xiàn)出入庫(kù)操作，這類(lèi)模式能夠完成庫(kù)存記...

本申請(qǐng)涉及芯片設(shè)計(jì)、測(cè)試以及生產(chǎn)領(lǐng)域，特別涉及跨系統(tǒng)交互方法、裝置及芯片。、隨著汽車(chē)技術(shù)的不斷發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車(chē)中的應(yīng)用日益普及。這些系統(tǒng)通常運(yùn)行在多種操作系統(tǒng)上，如安卓、linux、qnx、freertos等。這些操作系統(tǒng)各具特色，提供了不同的功能和服務(wù)，以滿(mǎn)足汽車(chē)智能化和自動(dòng)化...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與并行計(jì)算，例如涉及一種面向gpu卷積加速的地址映射方法及系統(tǒng)。、隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其模型結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，其中包含的大量卷積層占據(jù)了模型整體計(jì)算時(shí)間的絕大部分。因此，提升卷積運(yùn)算速度已成為加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理的關(guān)鍵。在眾多加...

本發(fā)明涉及工業(yè)缺陷檢測(cè)，具體涉及基于輕量級(jí)擴(kuò)散編碼器與分辨率決策的工業(yè)缺陷檢測(cè)方法。、在當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)與工業(yè)自動(dòng)化快速發(fā)展的背景下，異常檢測(cè)（anomalydetection）作為保障產(chǎn)品質(zhì)量、提升智能制造水平的關(guān)鍵技術(shù)，受到了廣泛關(guān)注。其核心目標(biāo)為在僅有正常樣本（或無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)）的情況下，...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，尤其涉及一種碳足跡的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在碳足跡數(shù)據(jù)的相關(guān)，儲(chǔ)能電池全生命周期碳足跡核算主要采用基于規(guī)則庫(kù)的校驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)離群點(diǎn)檢測(cè)或監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)模型等方法，通過(guò)預(yù)定義規(guī)則、統(tǒng)計(jì)閾值或訓(xùn)練分類(lèi)器等方式，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識(shí)別。、然而，相關(guān)技術(shù)...

本公開(kāi)的實(shí)施例涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、在大模型訓(xùn)練的過(guò)程中，嵌入層負(fù)責(zé)將離散符號(hào)映射為連續(xù)向量，前向按索引聚集嵌入向量，反向需按索引將梯度散射并累加。例如，在通用圖形處理器（general-purposegraphics?processing?unit，簡(jiǎn)稱(chēng)...

本發(fā)明屬于自然語(yǔ)言處理的，具體涉及一種基于大語(yǔ)言模型的自適應(yīng)指令歸納方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、大語(yǔ)言模型（llm）在各種復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。這種推理可以具體分為兩種方式：上下文學(xué)習(xí)和指令遵循。上下文學(xué)習(xí)通過(guò)在提示中嵌入少量任務(wù)相關(guān)的“輸入-輸出”示例對(duì)，使模型根據(jù)上下文語(yǔ)境...

本發(fā)明涉及信息提取，尤其涉及一種多模態(tài)的樣本數(shù)據(jù)的合成與標(biāo)注一體化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在智慧農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展的背景下，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)為作物識(shí)別、病害檢測(cè)等核心任務(wù)提供了全新解決方案。農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的多模態(tài)數(shù)據(jù)涵蓋作物圖像（葉片形態(tài)、果實(shí)顏色、冠層結(jié)構(gòu)）、傳感器數(shù)據(jù)（光譜反射率、溫度、...

本發(fā)明涉及文本智能分類(lèi)，尤其涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練的分類(lèi)模型的可解釋文本分類(lèi)方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、近年來(lái)，文本分類(lèi)技術(shù)在智能信息處理領(lǐng)域的重要性日益凸顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)，用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言生成的各類(lèi)文本（如咨詢(xún)問(wèn)題、評(píng)...

本申請(qǐng)涉及一種智能娛樂(lè)設(shè)備管理，尤其涉及一種智能數(shù)字化娛樂(lè)平臺(tái)設(shè)備管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備。、隨著智能數(shù)字化娛樂(lè)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，各類(lèi)娛樂(lè)平臺(tái)設(shè)備在游戲、影音、互動(dòng)體驗(yàn)等場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。然而，現(xiàn)有技術(shù)在設(shè)備管理方面仍存在諸多不足，尤其是在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、用戶(hù)行為適配以及系統(tǒng)智能化管理等方面，...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于kubernetes配置資源類(lèi)型對(duì)ai容器應(yīng)用動(dòng)態(tài)更新的方法及系統(tǒng)。、configmap和secret是kubernetes中的配置資源類(lèi)型，用于存儲(chǔ)配置數(shù)據(jù)。以鍵值對(duì)的形式組織，可以存儲(chǔ)和管理ai應(yīng)用程序所需的配置信息。隨著通過(guò)容器化部署ai應(yīng)...