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本發(fā)明涉及一種使用信息嵌入技術(shù)和在傅立葉空間中執(zhí)行的對(duì)抗學(xué)習(xí)方法來(lái)改善具有光學(xué)像差的超小型成像系統(tǒng)的性能的圖像修復(fù)方法、以及執(zhí)行該方法的成像系統(tǒng)。、超透鏡(metalens)是一種由超短波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)組成的超薄透鏡，作為一種可以克服現(xiàn)有透鏡局限的技術(shù)而受到關(guān)注。然而，根據(jù)最近的研究，大面積寬帶超...

本發(fā)明涉及存儲(chǔ)醫(yī)學(xué)圖像，并且更具體地涉及壓縮和存儲(chǔ)醫(yī)學(xué)圖像。、醫(yī)學(xué)站點(diǎn)之間的連接性和數(shù)據(jù)共享是數(shù)字化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)環(huán)境中的醫(yī)學(xué)工作流程的無(wú)縫操作的越來(lái)越重要的考慮因素。因此，醫(yī)學(xué)設(shè)施在基于云和/或網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中托管其數(shù)據(jù)越來(lái)越是標(biāo)準(zhǔn)慣例。、特別關(guān)注的是在影像歸檔和通信系統(tǒng)(pacs)上存儲(chǔ)醫(yī)學(xué)成像...

本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)，更具體地，涉及用于處理超復(fù)數(shù)的方法和裝置。、在工程、科學(xué)和物理等中有三類廣泛使用的數(shù)：實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)和對(duì)偶數(shù)。復(fù)數(shù)是僅次于實(shí)數(shù)的第二類常見(jiàn)數(shù)，近年來(lái)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中備受青睞。復(fù)數(shù)可以用實(shí)部和虛部表示，與實(shí)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(real-valued?neural?networ...

本發(fā)明涉及巖體監(jiān)測(cè)，尤其涉及基于光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)的采場(chǎng)巖層變形特征評(píng)估方法及系統(tǒng)。、在煤炭開(kāi)采領(lǐng)域，由于開(kāi)采活動(dòng)引起的上巖層層發(fā)生垮塌、沉降、裂縫等特征的現(xiàn)象，即采動(dòng)引起巖層破壞，并對(duì)礦山安全和人員生命構(gòu)成直接威脅，甚至可能引發(fā)災(zāi)害性事故。因此，對(duì)采場(chǎng)巖層變形程度進(jìn)行特征評(píng)估，不僅可以幫助工程...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、監(jiān)控視頻追蹤領(lǐng)域，具體是一種基于動(dòng)態(tài)特征協(xié)同優(yōu)化的監(jiān)控視頻智能追蹤方法。、在多方位的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用場(chǎng)景中，監(jiān)控視頻需要具備動(dòng)態(tài)特征協(xié)同優(yōu)化智能跟蹤匹配能力，可以有效的識(shí)別到目標(biāo)并跟蹤目標(biāo)。所以，目標(biāo)的動(dòng)態(tài)特征協(xié)同優(yōu)化方法是監(jiān)控視頻能夠準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵因素。雖...

本發(fā)明涉及多車協(xié)同路徑規(guī)劃領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合多模態(tài)感知的園區(qū)無(wú)人駕駛路徑控制方法及系統(tǒng)。、隨著智慧景區(qū)和無(wú)人配送技術(shù)的發(fā)展，旅游景區(qū)逐步引入無(wú)人配送車進(jìn)行物資運(yùn)輸、商品投遞與游客服務(wù)，以提升運(yùn)營(yíng)效率和游客體驗(yàn)。、然而，現(xiàn)有的無(wú)人配送路徑規(guī)劃方法多基于靜態(tài)地圖與預(yù)設(shè)路徑，缺乏對(duì)景區(qū)實(shí)際運(yùn)...

本發(fā)明涉及多平臺(tái)協(xié)同對(duì)抗，具體地涉及一種多平臺(tái)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、未來(lái)是體系與體系之間的對(duì)抗，呈現(xiàn)連續(xù)性、動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，多平臺(tái)協(xié)同對(duì)抗多目標(biāo)將是典型對(duì)抗場(chǎng)景，其任務(wù)分配決策的復(fù)雜度遠(yuǎn)超人臨機(jī)處理能力。、因此，多平臺(tái)多目標(biāo)任務(wù)分配問(wèn)題建模求解對(duì)于快速生成分配方案、提...

本發(fā)明涉及燃?xì)獗O(jiān)測(cè)，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及基于邊云協(xié)同的燃?xì)獗O(jiān)測(cè)方法。、得益于近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，燃?xì)庾鳛楫?dāng)今世界上主流的能源供應(yīng)方式，也在我國(guó)的千家萬(wàn)戶中得到普遍使用，但由于我國(guó)土地疆域遼闊，為了盡可能供應(yīng)人們使用，燃?xì)夤艿赖匿佋O(shè)長(zhǎng)度和鋪設(shè)范圍極廣，且由于燃?xì)獗旧砭哂幸兹肌⒁妆褪?..

本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理中非結(jié)構(gòu)文本處理，具體為一種非結(jié)構(gòu)文本的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、非結(jié)構(gòu)化文本通常指沒(méi)有明確標(biāo)注語(yǔ)法結(jié)構(gòu)或格式的信息，如自由文本、社交媒體評(píng)論、新聞文章等。這些文本通常包含雜亂無(wú)章的信息、非標(biāo)準(zhǔn)化的格式、口語(yǔ)化的表達(dá)等，因此對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本中的命名實(shí)體識(shí)別是一...

本發(fā)明涉及隧道圍巖地溫場(chǎng)預(yù)測(cè)，尤其涉及一種基于挖掘?qū)W習(xí)空間特征的隧道圍巖地溫場(chǎng)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、近年來(lái)，隨著世界各國(guó)交通線路建設(shè)重心逐漸向山嶺地區(qū)轉(zhuǎn)移，為了克服復(fù)雜的地形條件，大量的深埋隧道得以修建。然而，隨著隧道開(kāi)...

本發(fā)明涉及建筑維護(hù)領(lǐng)域，特別涉及一種建筑構(gòu)件缺損部位修復(fù)方法。、在建筑結(jié)構(gòu)中，隨著使用年限的增加，建筑結(jié)構(gòu)中的各建筑構(gòu)件可能產(chǎn)生結(jié)構(gòu)、飾面的缺損。目前，對(duì)建筑構(gòu)件缺損部位的結(jié)構(gòu)造型和飾面類型檢測(cè)是人工進(jìn)行的，其檢測(cè)效率低，對(duì)缺損部位的結(jié)構(gòu)造型的風(fēng)格類型和飾面類型的材料的判斷依靠施工經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)...

本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測(cè)，尤其是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)自動(dòng)化剪枝的行人檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，gpu性能的不斷提升，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（dnn）向更深層次、更多參數(shù)方向發(fā)展，以學(xué)習(xí)更高層次、更多維度的數(shù)據(jù)語(yǔ)義，在圖像識(shí)別、圖像分類、音視頻處理等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)步，并且推動(dòng)了智...

本發(fā)明涉及人工智能圖像處理，尤其為生物he染色的圖像處理，具體為一種用于自發(fā)熒光與he染色圖像配準(zhǔn)的虛擬染色驗(yàn)證方法。、病理學(xué)檢查是臨床實(shí)踐中組織檢查的“金標(biāo)準(zhǔn)”，它通過(guò)染料或熒光標(biāo)記來(lái)制作可視化組織和細(xì)胞結(jié)構(gòu)的病理學(xué)切片來(lái)進(jìn)行組織的微觀評(píng)估。病理學(xué)檢查在診斷、治療方案抉擇、療效評(píng)估及手術(shù)...

本申請(qǐng)涉及鋼材表面缺陷檢測(cè)方，特別是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的鋼材表面缺陷檢測(cè)方法、裝置和設(shè)備。、鋼材作為工業(yè)生產(chǎn)中的基礎(chǔ)原材料，扮演著至關(guān)重要的角色。然而，在生產(chǎn)實(shí)踐中，鋼材表面可能因腐蝕或變形而產(chǎn)生缺陷，這使得鋼材表面缺陷檢測(cè)變得尤為關(guān)鍵。常見(jiàn)的缺陷類型包括劃痕和夾雜物等，這些缺陷可能嚴(yán)重...

本發(fā)明涉及一種模擬乘法器，具體涉及一種具有高線性度和大輸出擺幅的模擬乘法器。、近年來(lái)，隨著信號(hào)處理系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，性能優(yōu)異的信號(hào)處理元器件的需求量越來(lái)越大，模擬乘法器作為信號(hào)處理元器件的常用單元，需求也隨之增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的模擬乘法器有吉爾伯特單元、cmos四象限模擬乘法器等。、常規(guī)吉...

本發(fā)明屬于鋼鐵冶金，涉及一種回轉(zhuǎn)窯結(jié)圈及耐材殘余厚度測(cè)量方法及裝置。、回轉(zhuǎn)窯作為一種關(guān)鍵的工業(yè)設(shè)備，在水泥、冶金、石灰、陶瓷等礦物材料的高溫煅燒過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。其優(yōu)勢(shì)在于成本低、原料適應(yīng)性高、控制靈活，因此在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用。然而，由于原料性質(zhì)、操作參數(shù)、設(shè)備狀況等因素的影響，...

本發(fā)明涉及一種考慮隱私保護(hù)的建筑集群負(fù)荷多目標(biāo)優(yōu)化管理方法。適用于建筑集群負(fù)荷管理領(lǐng)域。、近年來(lái)，隨著我國(guó)可再生能源在電力系統(tǒng)中的滲透比例不斷升高以及電力市場(chǎng)化改革的不斷推進(jìn)，用能側(cè)終端用戶對(duì)于電力系統(tǒng)正常、可靠運(yùn)行的影響日益增加。作為用能側(cè)終端用戶的重要組成部分，建筑集群的負(fù)荷管理對(duì)于用...

本發(fā)明屬于腦電信號(hào)處理，具體涉及一種基于全局注意力與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電解碼方法及系統(tǒng)。、近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的腦電解碼取得了顯著進(jìn)展，然而在v時(shí)空信息的有效提取上仍然存在巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前獲取空間信息的方法主要依賴于卷積操作，然而，電極間的關(guān)系不僅限于相鄰電極，遠(yuǎn)距離電極間也可能存在顯著相關(guān)...

本發(fā)明涉及表面缺陷檢測(cè)，特別涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的鋼坯表面小缺陷檢測(cè)方法。、在鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程中，鋼坯是基礎(chǔ)的半成品，其表面質(zhì)量直接影響后續(xù)加工和成品的性能，由于設(shè)備和工藝條件局限等問(wèn)題的存在，鋼坯表面不可避免地會(huì)存在不同形式、不同類別的表面缺陷，且尺寸大小、缺陷數(shù)量及其分布的差異很大，給表面...

本申請(qǐng)涉及仿真推演數(shù)據(jù)處理，具體而言，涉及一種基于推演態(tài)勢(shì)工具的仿真推演數(shù)據(jù)渲染的方法及裝置。、仿真推演是通過(guò)對(duì)歷史相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深的理解，對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行推斷。推演者可充分運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、博弈論等科學(xué)方法，對(duì)特定作戰(zhàn)場(chǎng)景中的全過(guò)程進(jìn)行仿真、模擬與推演，并按照仿真規(guī)則研究和掌控局勢(shì)。...